5月18日晚7時至8時，數(shù)學教研中心組織并通過騰訊課堂平臺進行了第四次數(shù)學統(tǒng)計與分析競賽的培訓。此次培訓由秦春艷老師主講，其主要內(nèi)容為《線性回歸的衍生模型和非線性回歸分析方法》，是繼第三次培訓關(guān)于《回歸分析方法》的補充和完善，幫助同學們?nèi)嬲J識和學習回歸分析方法。

培訓內(nèi)容概要

本次培訓課程，秦春艷老師主要介紹了線性回歸的三種常見衍生模型的基本原理和處理方法；比較了線性回歸與非線性回歸的優(yōu)缺點；通過實際案例的操作過程演示，利用SPSS軟件建立回歸方程（函數(shù)表達式）和對應散點圖的生成，預測因變量與自變量之間的關(guān)系及其變化規(guī)律；著重講解了方差分析中不齊方差的處理方法——加權(quán)最小二乘法，同時在分類變量回歸模型的處理方法——最優(yōu)尺度方法，來優(yōu)化函數(shù)模型，達到數(shù)據(jù)處理結(jié)果的有效解釋的目的。秦老師也表示，希望在接下來全國大學生數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析競賽中，參賽的同學們能將培訓所學應用到作品中，取得優(yōu)異的成績。

數(shù)學教研中心

2021年5月13日